بیماری‌های قلبی و عروقی به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین عوامل مرگ‌ومیر در جهان شناخته می‌شوند [1]. این بیماری‌ها می‌توانند ناشی از عوامل مختلفی ازجمله سبک زندگی نادرست، فشارخون بالا، دیابت، چاقی و استرس باشند [2,3] ؛ بنابراین، پیشگیری از این بیماری‌ها نیازمند تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا است، هوش مصنوعی به‌عنوان یک فنّاوری پیشرفته، می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا ایفا کند[4] . با توجه به افزایش شیوع بیماری‌های قلبی و عروقی در جوامع مختلف و اهمیت پیشگیری از این بیماری‌ها، لازم است که به راهکارهای جدید و نوآورانه‌ای برای بهبود سلامت قلب و عروق توجه شود. یکی از راهکارهای مؤثر، استفاده از هوش مصنوعی در طب پیشگیری است[3]. در این نامه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری برای بیماری‌های قلبی و عروقی پرداخته‌شده است.
یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری، تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی و عروقی است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های پزشکی، هوش مصنوعی می تواند الگوها و نشانه های اولیه بیماری را شناسایی کرده و پیش بینی کند [5]. به عنوان مثال، با تحلیل داده های حاصل از نوار قلب، فشار خون و آزمایشات خون، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند خطر بروز حمله قلبی را با دقت بالا پیش بینی کنند. این امر به پزشکان کمک می کند تا اقدامات پیشگیرانه مناسبی را در مراحل اولیه بیماری انجام دهند [1].