fa کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری برای بیماری‌های قلبی و عروقی بهداشت عمومی general Hygiene نامه به سردبیر Letter to the Editor <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">بیماری‌های قلبی و عروقی به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین عوامل مرگ‌ومیر در جهان شناخته می‌شوند <span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span>[1]</span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">. این بیماری‌ها </span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">می‌توانند ناشی از عوامل مختلفی ازجمله سبک زندگی نادرست، فشارخون بالا، دیابت، چاقی و استرس باشند</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span b="" nazanin=""> [2</span><span dir="LTR"><span new="" roman="" times="">,</span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">3]</span></span><span b="" nazanin=""> ؛ بنابراین، پیشگیری از این بیماری‌ها نیازمند تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا است، هوش مصنوعی به‌عنوان یک فنّاوری پیشرفته، می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا ایفا کند</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">[4]</span></span> <span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">. با توجه به افزایش شیوع بیماری‌های قلبی و عروقی در جوامع مختلف و اهمیت پیشگیری از این بیماری‌ها، لازم است که به راهکارهای جدید و نوآورانه‌ای برای بهبود سلامت قلب و عروق توجه شود. یکی از راهکارهای مؤثر، استفاده از هوش مصنوعی</span></span> <span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">در طب پیشگیری است</span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">[3]</span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">. در این نامه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری برای بیماری‌های قلبی و عروقی پرداخته‌شده است.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA">یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری، تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی و عروقی است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های پزشکی، هوش مصنوعی می تواند الگوها و نشانه های اولیه بیماری را شناسایی کرده و پیش بینی کند [5]. به عنوان مثال، با تحلیل داده های حاصل از نوار قلب، فشار خون و آزمایشات خون، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند خطر بروز حمله قلبی را با دقت بالا پیش بینی کنند</span><span dir="LTR">.</span> این امر به پزشکان کمک می کند تا اقدامات پیشگیرانه مناسبی را در مراحل اولیه بیماری انجام دهند [1].</span></span></span><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span dir="LTR" style="font-size:14.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</p> هوش مصنوعی, طب پیشگیری, بیماری‌ قلبی و عروقی 1 6 http://jpm.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-131-6&slc_lang=fa&sid=1 Ameneh Marzban آمنه مرزبان amenemarzban@yahoo.com 100319475328460011928 100319475328460011928 Yes Department of Health in Disasters and Emergencies, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه سلامت در بلایا و فوریت‌ها، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران