دوره 12، شماره 1 - ( بهار 1404 )
جلد 12 شماره 1 صفحات 6-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: no applicable
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Marzban A. AI applications in preventive medicine for cardiovascular disease. J Prevent Med 2025; 12 (1) :1-6
URL: http://jpm.hums.ac.ir/article-1-815-fa.html
URL: http://jpm.hums.ac.ir/article-1-815-fa.html
مرزبان آمنه. کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری برای بیماری‌های قلبی و عروقی. طب پیشگیری. 1404; 12 (1) :1-6
گروه سلامت در بلایا و فوریت‌ها، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
چکیده: (420 مشاهده)
سردبیر محترم
بیماری‌های قلبی و عروقی به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین عوامل مرگ‌ومیر در جهان شناخته می‌شوند (1). این بیماری‌ها می‌توانند ناشی از عوامل مختلفی ازجمله سبک زندگی نادرست، فشارخون بالا، دیابت، چاقی و استرس باشند(2،3) ؛ بنابراین، پیشگیری از این بیماری‌ها نیازمند تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا است، هوش مصنوعی به‌عنوان یک فنّاوری پیشرفته، می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا ایفا کند(4). با توجه به افزایش شیوع بیماری‌های قلبی و عروقی در جوامع مختلف و اهمیت پیشگیری از این بیماری‌ها، لازم است که به راهکارهای جدید و نوآورانه‌ای برای بهبود سلامت قلب و عروق توجه شود. یکی از راهکارهای مؤثر، استفاده از هوش مصنوعی در طب پیشگیری است(3) . در این نامه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری برای بیماری‌های قلبی و عروقی پرداخته‌شده است.
تشخیص زودهنگام
یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری، تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی و عروقی است، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پزشکی، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و نشانه‌های اولیه بیماری را شناسایی کرده و پیش‌بینی کند(5). به‌عنوان‌مثال، با تحلیل داده‌های حاصل از نوار قلب، فشارخون و آزمایش‌های خون، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند خطر بروز حمله قلبی را با دقت بالا پیش‌بینی کنند. این امر به پزشکان کمک می‌کند تا اقدامات پیشگیرانه مناسبی را در مراحل اولیه بیماری انجام دهند(6).
بیماری‌های قلبی و عروقی به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین عوامل مرگ‌ومیر در جهان شناخته می‌شوند (1). این بیماری‌ها می‌توانند ناشی از عوامل مختلفی ازجمله سبک زندگی نادرست، فشارخون بالا، دیابت، چاقی و استرس باشند(2،3) ؛ بنابراین، پیشگیری از این بیماری‌ها نیازمند تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا است، هوش مصنوعی به‌عنوان یک فنّاوری پیشرفته، می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص زودهنگام و مدیریت عوامل خطرزا ایفا کند(4). با توجه به افزایش شیوع بیماری‌های قلبی و عروقی در جوامع مختلف و اهمیت پیشگیری از این بیماری‌ها، لازم است که به راهکارهای جدید و نوآورانه‌ای برای بهبود سلامت قلب و عروق توجه شود. یکی از راهکارهای مؤثر، استفاده از هوش مصنوعی در طب پیشگیری است(3) . در این نامه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری برای بیماری‌های قلبی و عروقی پرداخته‌شده است.
تشخیص زودهنگام
یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در طب پیشگیری، تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی و عروقی است، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پزشکی، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و نشانه‌های اولیه بیماری را شناسایی کرده و پیش‌بینی کند(5). به‌عنوان‌مثال، با تحلیل داده‌های حاصل از نوار قلب، فشارخون و آزمایش‌های خون، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند خطر بروز حمله قلبی را با دقت بالا پیش‌بینی کنند. این امر به پزشکان کمک می‌کند تا اقدامات پیشگیرانه مناسبی را در مراحل اولیه بیماری انجام دهند(6).
نوع مطالعه: نامه به سردبیر |
موضوع مقاله:
بهداشت عمومی
دریافت: 1403/11/19 | پذیرش: 1404/1/10 | انتشار: 1404/7/13
دریافت: 1403/11/19 | پذیرش: 1404/1/10 | انتشار: 1404/7/13
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
